Tanto en el desarrollo como en el despliegue y el mantenimiento, el \u00e9xito de la arquitectura de microservicios est\u00e1 revolucionando las pr\u00e1cticas del sector. Dividir las aplicaciones en diferentes servicios aut\u00f3nomos implica adoptar nuevos m\u00e9todos en comparaci\u00f3n con las arquitecturas denominadas \u00abmonol\u00edticas\u00bb. A continuaci\u00f3n, te explicamos los principales usos de los microservicios y las herramientas que debes conocer.<\/p>\n
La arquitectura de microservicios responde a un importante desaf\u00edo: c\u00f3mo hacer que una aplicaci\u00f3n especializada sea m\u00e1s escalable y \u00e1gil. Durante mucho tiempo, la mayor\u00eda de los sistemas inform\u00e1ticos utilizaron una estructura monol\u00edtica: detr\u00e1s de la interfaz de usuario, todas las funcionalidades estaban agrupadas en un solo repositorio, un solo c\u00f3digo y una sola instancia.<\/p>\n
Aunque estas aplicaciones \u00abcentralizadas\u00bb han sido populares por su rendimiento y facilidad de desarrollo y despliegue, la creciente demanda de escalabilidad y flexibilidad ha impulsado el desarrollo de nuevas arquitecturas.<\/p>\n
As\u00ed surgi\u00f3 la soluci\u00f3n de los microservicios en las \u00faltimas d\u00e9cadas. \u00bfEn qu\u00e9 consiste? Cada servicio dentro de una aplicaci\u00f3n es completamente aut\u00f3nomo e independiente, permitiendo que la arquitectura principal del software integre estos elementos a trav\u00e9s de diversas implementaciones (en la m\u00e1quina, en un servidor o en la nube). Por ello, cada uno de estos peque\u00f1os servicios aut\u00f3nomos se denomina microservicio y puede desplegarse, mantenerse, reemplazarse o actualizarse de forma independiente. Las interacciones entre microservicios se gestionan de forma fluida, a menudo a trav\u00e9s de API.<\/p>\n
Hoy en d\u00eda, esta arquitectura se utiliza principalmente en aplicaciones cloud-native, infraestructuras serverless y soluciones de contenedorizaci\u00f3n, que facilitan a\u00fan m\u00e1s las distintas fases de desarrollo y utilizaci\u00f3n. El resultado: un despliegue din\u00e1mico de microservicios, escalado autom\u00e1tico y recursos inform\u00e1ticos optimizados.<\/p>\n
En un proyecto \u00abfrom scratch\u00bb, el desarrollo mediante microservicios requiere m\u00e1s rigor y puede parecer m\u00e1s complejo que una arquitectura monol\u00edtica. Por ello, uno de los requisitos fundamentales de este tipo de aplicaci\u00f3n es la pr\u00e1ctica DevOps, as\u00ed como la metodolog\u00eda \u00e1gil. La adopci\u00f3n de una cadena de trabajo que integre desde los desarrolladores hasta los operadores, basada en la integraci\u00f3n continua, iteraciones y m\u00faltiples pruebas, permite agilizar el desarrollo y garantizar la l\u00f3gica de esta arquitectura. Cada microservicio representa un componente independiente, que se integra posteriormente en una arquitectura m\u00e1s amplia una vez se ha validado su fiabilidad.<\/p>\n
En este contexto, las soluciones de contenedorizaci\u00f3n como Docker son fundamentales. Cada microservicio se ubica preferentemente en un contenedor con sus dependencias y bibliotecas, evitando conflictos entre sistemas. Esto simplifica enormemente el despliegue, especialmente mediante herramientas de orquestaci\u00f3n como Docker Compose (en una fase inicial), Docker Swarm, Kubernetes o Mesos. Estas herramientas agrupan los distintos microservicios y permiten gestionarlos desde entornos variados.<\/p>\n
Soluciones de contenedorizaci\u00f3n, servicios cloud, orquestadores… Cuando una aplicaci\u00f3n requiere una arquitectura basada en microservicios, es fundamental seguir buenas pr\u00e1cticas y trabajar en entornos innovadores para aprovechar al m\u00e1ximo los beneficios de este enfoque: modularidad, escalabilidad por microservicio (y no por aplicaci\u00f3n) y un mantenimiento optimizado.<\/p>\n
El auge de los microservicios va acompa\u00f1ado de una evoluci\u00f3n en las tecnolog\u00edas utilizadas. Aunque muchas herramientas ya exist\u00edan antes del \u00e9xito de las aplicaciones basadas en esta arquitectura (Docker, Kubernetes, API REST), algunas son espec\u00edficas para facilitar la comunicaci\u00f3n entre servicios.<\/p>\n
Por ejemplo, Apache Kafka es una plataforma de transmisi\u00f3n de datos en tiempo real que utiliza diversos modos (asincr\u00f3nico, basado en eventos, escalado vertical\/horizontal) para ofrecer un intercambio de datos extremadamente eficiente y de alta velocidad. Del mismo modo, el framework gRPC simplifica y agiliza los intercambios sincr\u00f3nicos de datos entre microservicios mediante el protocolo ligero Protobuf, que se encarga de la serializaci\u00f3n de los datos. Para supervisar y gestionar estos flujos de datos, se puede incorporar un servicio como Istio, que crea una malla de servicios, gestiona el tr\u00e1fico y garantiza la seguridad de los protocolos aplicados en los intercambios de datos.<\/p>\n
En general, las herramientas m\u00e1s importantes que debes conocer y manejar para dise\u00f1ar una arquitectura de microservicios son los formatos de datos (adem\u00e1s de Protobuf, sistemas cl\u00e1sicos como JSON o avanzados como MessagePack), los protocolos de intercambio (API REST, Https2\/3) y las normas de seguridad y autenticaci\u00f3n. Las direcciones de IT pueden proporcionar gu\u00edas valiosas sobre las tecnolog\u00edas a emplear seg\u00fan los resultados deseados.<\/p>\n
La arquitectura de microservicios abarca hoy en d\u00eda numerosos \u00e1mbitos de la inform\u00e1tica y contribuye a la mejora global del mercado, gracias a especialistas, pero tambi\u00e9n a ingenieros generalistas que se inician en esta forma de orquestar directamente las funciones de un software.<\/p>\n
En agap2, desarrollamos soluciones modernas y eficientes integrando arquitecturas de microservicios en el coraz\u00f3n de tus proyectos de aplicaciones. Nuestra experiencia abarca herramientas clave como Docker, Kubernetes y Kafka, para ofrecerte aplicaciones escalables, modulares y adaptadas a las necesidades del ma\u00f1ana.<\/p>\n
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